Algorithmes d'ajustement de courbe et de lissage sous des hypothèses de convexité

Ce travail a été consacré à l’ajustement et au lissage de courbes, nous avons été amenés à fournir des méthodes algorithmiques et à les tester à partir d’une part, d’exemples concrets : trafic sur autoroute, d’autre part, d’exemples simulés : estimation d’une densité de probabilité par la méthode du noyau, régressogramme. Les résultats ont été satisfaisants, notamment sur le lissage de l’estimation de densité de probabilité et de fonction de régression, ainsi que pour l’ajustement du nuage de points (modèle paramétrique). En d’autres termes, cette méthode peut, à la fois s’appliquer à de nombreux modèles paramétriques, et permettre le lissage d’autres estimateurs que ceux traités dans cette étude.